医院学者最新学术成果推介——SCI论文(一)

       随着信息技术的发展,临床公共数据库得到不断壮大和完善,为研究人员提供了丰富的医学资源和高质量的研究数据。对临床公共数据库的资源进行数据挖掘可以充分利用已有资源进行疾病预测与关联分析,优化临床治疗方案‌,为未来研究提供研究依据和线索。公共数据库的数据挖掘临床研究设计类型主要包括队列研究、病例对照研究、横断面研究及纵向研究。

       本期推介成果为SCIE中收录的第一作者或通讯作者单位署名为“中国中医科学院广安门医院”的医院专家学者基于临床公共数据库进行数据挖掘发表的影响因子≥5的论文。(论文发表日期:2025年1月1日—2025年6月31日)

  1. Insulin resistance quantified by estimated glucose disposal rate predicts cardiovascular disease incidence: a nationwide prospective cohort study

刊载信息:Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):161. Published 2025 Apr 13. doi:10.1186/s12933-025-02672-

作者:陶诗怡 (第一作者) 李军(通讯作者  心血管科)

期刊影响因子: 10.6

研究内容提要:该项研究数据来自于中国健康与养老追踪调查数据库(CHARLS)。研究覆盖了中国 28 个省份的 17708 名 45 岁及以上的居民,研究人员通过多阶段分层抽样的方式收集数据,并进行定期随访,旨在确定估计葡萄糖处置率 (eGDR) 对 心血管疾病(CVD) 发病风险的预测效用。研究结果表明较高的 eGDR 水平与较低的长期 CVD 发病风险相关,即使在调整所有混杂因素后,这种关联仍然显著。eGDR 可作为一种有前景的 CVD 预测指标,将其纳入常规临床评估,有助于更准确地识别高危个体,制定针对性的 CVD 预防策略。

  1. Association between the cumulative estimated glucose disposal rate and incident cardiovascular disease in individuals over the age of 50 years and without diabetes: data from two large cohorts in China and the United States

刊载信息:Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):51. Published 2025 Jan 31. doi:10.1186/s12933-025-02575-1

作者:张瑾(第一作者)   姚魁武(通讯作者)

期刊影响因子:10.6

研究内容提要:该研究的数据来源于中国健康与养老追踪调查数据库(CHARLS)和美国退休人员健康调查数据库(HRS)。研究人员使用Cox比例风险回归模型和限制性立方样条回归模型评估累积估计葡萄糖处置率(eGDR)与心血管疾病(CVD)发生的关系。研究共纳入2430名CHARLS参与者和2008名HRS参与者。限制性立方样条回归模型显示,累积eGDR与CVD发生呈负线性关系。多变量调整后,较高的累积eGDR水平与较低的CVD风险独立相关。较低的累积eGDR水平与50岁以上无糖尿病个体的CVD发生风险增加相关。研究结果显示,长期监测累积eGDR暴露可能有助于早期识别和干预CVD高风险个体。

  1. Association of normal range of urinary albumin-to-creatinine ratio with all-cause mortality among diabetic adults with preserved kidney function: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003-2018

刊载信息:Diabetes Obes Metab. 2025;27(5):2670-2678. doi:10.1111/dom.16269

作者:庞晓霞(第一作者)  饶向荣 李深(通讯作者  肾内科)

期刊影响因子: 5.7

研究内容提要:该研究使用了2003年至2018年国家健康和营养调查(NHANES)的横断面数据,这些数据与国家死亡指数(NDI)的死亡结果进行了关联。研究旨在探讨正常范围内的尿白蛋白肌酐比值(UACR)与肾功能正常的糖尿病成人全因死亡率(ACM)之间的关系。研究纳入了80,312名参与者,最终有4,308名参与者符合条件。限制性立方样条回归分析显示,正常范围内的UACR与ACM之间没有显著的非线性关系(p=0.080)。在调整多个混杂因素后的模型2中,UACR每增加10 mg/g,ACM的风险增加1.22倍(95% CI, 1.06–1.40)。高UACR组的ACM风险显著高于低UACR组(HR, 1.50; 95% CI, 1.18–1.91)。Kaplan-Meier分析显示,中高UACR组的生存率显著低于低UACR组(p<0.001)。研究结果提示,即使在肾功能正常的糖尿病患者中,正常范围内的UACR也与ACM风险增加显著相关。这一发现强调了早期监测和风险评估在糖尿病患者中的重要性,尤其是UACR正常且肾功能良好的患者。

  1. Association of the newly proposed dietary index for gut microbiota and constipation: a cross-sectional study from NHANES

刊载信息:Front Nutr. 2025;12:1529373. Published 2025 Jan 17. doi:10.3389/fnut.2025.1529373

作者:张株惠(第一作者)  曲牟文(通讯作者  肛肠科)

期刊影响因子: 5.1

研究内容提要:该项研究数据来自于美国国家健康与营养调查数据库(NHANES)。研究选取了2005年至2010年期间NHANES调查的11,405名20岁及以上的成年人作为样本,旨在探讨探讨肠道微生物饮食指数DI-GM(该指数可评估与维持健康肠道微生物群相关的饮食质量 )与便秘之间的关联。研究采用多变量加权逻辑回归模型分析二者关联。研究发现较高的DI-GM得分与较低的便秘患病率相关。这一结果提示,通过改善饮食质量,特别是增加有益于肠道微生物的食物摄入,可以有效预防和治疗便秘。未来的研究可进一步验证这些发现,并探讨DI-GM与便秘之间的潜在机制。

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